1. チュートリアルの概要

Z-Image-Turboは、アリババのTongyi Qianwenチームが2025年11月にリリースした次世代の高効率画像生成モデルです。わずか6バイトのパラメータを持つこのモデルは、20バイトを超えるパラメータを持つフラッグシップのクローズドソースモデルに匹敵する性能を実現し、高忠実度でフォトリアリスティックなポートレートの生成に優れています。関連研究論文も公開されています。 Z-Image: シングルストリーム拡散トランスフォーマーを用いた効率的な画像生成基盤モデル 。

このチュートリアルでは、コンピューティング リソースとして単一の RTX 5090 グラフィック カードを使用します。

2. エフェクト表示

3. 操作手順

1. コンテナを起動します

2. 使用手順

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、3〜5分ほど待ってページを更新してください。

具体的なパラメータ:

• プロンプト:ここにテキストを入力できます。
• 解像度カテゴリ: 生成される画像の基本解像度レベルを選択するために使用されます。
• 幅 x 高さ (比率): 特定のアスペクト比を選択します。
• シード: 生成される結果のランダム性を制御するために使用されます。
• 手順: 拡散サンプリングの反復手順。
• タイム シフト: モデルのサンプリング プロセス中に「時間曲線のシフト」を制御するために使用され、Z-Image 独自の超解像度の自然さを強化するパラメーターです。

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@article{team2025zimage,
  title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
  author={Z-Image Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
  year={2025}
}