「Nature」最新研究: ビッグデータはあなたのアイドルがいつ死ぬかを予測しますか?

『ネイチャー』のサブジャーナルに掲載された最新論文「ショービジネスにおける成功の定量化と予測」では、100万人以上の俳優の映画史への依存、作品と成長データの収集と分析を通じて、キャリア開発の特徴を計算した映画史の俳優と自己啓発のルール。

Nature のサブジャーナルである Communications に掲載された最近の研究は、科学界やエンターテイメント界で広く注目を集めています。ロンドンのクイーン・メアリー・カレッジ数学科の研究者数名が「定量的手法による俳優の予測」に関する記事を発表しました。 「キャリア開発サイクル」の記事。

この研究のデータは、記録の開始から 2016 年 1 月 16 日までに収集されました。IMDb には、1,512,472 人の男性俳優と 896,029 人の女性俳優のキャリア記録があります。

最古のデータは 1888 年まで遡ることができます。研究中に、彼らはいくつかの特徴をまとめましたが、これも興味深いものであり、考える価値があります。

短命：ほとんどの俳優の運命

これは、研究チームがこれらのデータの定量的分析を通じて到達した最初の結論です。キャリアの初期にのみ作品を持ち、その後長い間沈黙した俳優が多数存在するということです。

彼らはキャリアの方向性を調整する必要があるかもしれないが、映画やテレビ業界では、質の高い作品や質の高い役自体が非常に希少なリソースであるためでもある。

研究チームは、俳優のキャリアにおいて、当時90%は失業中で、2%の俳優だけが出演料で生計を立てることができた。

俳優のキャリアの蓄積された富を分析すると、非常に明白なマシュー効果も反映されています。つまり、業界のリソースの大部分がグループ内の少数の人々の手に集められています。

調査によると、映画史上には 100 人を超える俳優が存在し、歴史上約 80% の映画リソースが収集されています。

女優の当惑: 世界の映画およびテレビ業界に共通する問題

オシロイバナ  これはヨーロッパとアメリカの文化の概念を中国の文脈に直訳すると次のようになります。 「奇跡の瞬間」、対象が急速かつ大きな進歩を遂げたとき、それは次のように呼ばれます。 オシロイバナ  。

この記事では、俳優人生の中で最も輝かしい舞台を指し、ハイライトの瞬間を意味することもある。たとえば、1990 年代の Zhao Wei と新世紀の F4 は、そのキャリアにおいて明らかな特徴を示しています。奇跡の年特徴。

この研究では、20年以上業界に従事しているすべての俳優の仕事データを数えて分析した結果、2つの特徴が発見されました。

• 男性俳優は役を演じる機会が増え、さらに、俳優のキャリアにおけるミラビリスの瞬間は、彼のキャリアのどの時点でも発生する可能性があります。
  
• 女優は男性俳優に比べて仕事の機会がはるかに少ないだけでなく、彼らにとって演技のキャリアにおけるミラビリスの瞬間は、ほとんどの女優にとって、それは若いときとキャリアの初期にしか起こりません。

この図は、この論文の調査方法の一部を示しています。

L: 俳優のキャリアの長さを指します。

S: 俳優の出演年数。この数字は IMDb の年間記録に基づいています。

k: その年の俳優の作品数。

n: 俳優の仕事の生産効率。

例えば、図の例は、キャリア合計 L = 23 年の俳優で、12 年間の作品数 (s = 12 年) のうち、合計 17 本の作品 (n = 17) を持っています。

予測可能な奇跡の瞬間: アイドルが成功の道を歩むのはいつですか?

これらの研究結果はグループだけのものではなく、研究者らは数百万人の俳優のキャリアデータを通じて、次の平均モデルも定義しました。

図に示すように:

ξ(κ):数え年と奇跡の年とのずれを示す作品。

κ: 奇跡の年からの偏差値を表します。

このモデルは、俳優がすでに作成したデータに基づいて、俳優自身の奇跡の年を計算できます。

言い換えれば、俳優がキャリアのピークに達するまでにどれくらいの時間がかかるかを計算したい場合、俳優の過去の雇用データに基づいてこのモデルを適用するだけで、その俳優がキャリアのピークに達するまでにかかる期間を計算できます。あるいは、すでにピークを過ぎてしまったのです。 オシロイバナの奇跡の瞬間。

κの偏差値が0以下になると、その俳優はκ年後には人気が出ることを意味します！

κ が 0 より大きい場合、俳優が奇跡の瞬間を過ぎ、将来的には安定した成長段階に入る可能性があることを意味します。

研究チームによると、このモデルの現在の精度は次のとおりです。 85%、チームはまた、エンターテインメント業界の参考になることを望んでいます。

データで定量化された俳優の育成: 真実は何ですか?

芸能界にはこんな格言があります 「小さな赤はサポートに依存し、大きな赤は命に依存し、強いサポートは灰となります。」俳優のキャリア開発の法則を説明し、インターネット上には有名人や実業家の運勢を予測する数秘術師も数多く存在し、多くのファンがフォローしています。

それが星占いに基づく数秘術の推論であれ、今日までの映画やテレビの開発の歴史的データであれ、それらはすべて、独自の主題システムの法則と経験に基づいて導き出された暫定的な結論です。

たとえば、数秘術は傾向を推測することですが、定量的データはデータに示されている特定の特徴を要約することです。ただし、これらの結論は結果と同等ではなく、結論は意見を表すものではありません。ますますオープンなプラットフォームと世論環境、そしてますます向上した美学と要求を持つ聴衆にとって、彼らはこれを判断する最も適任です。

結局のところ、俳優のキャリアの成功は、個々の俳優の努力から生まれる個々の作品の質に依存します、確立された規則によって制限されることはありません。

参考内容：

[1] 「ショービジネスにおける成功の定量化と予測」は、2019 年 6 月に「Nature Communications」に掲載されました。

[2] 2019 年 6 月に ScienceDaily に掲載された「数学者はショービジネスでの成功を予測する方法を考案する」。