最近、Qwen3.6シリーズの中型モデルであるQwen3.6-35B-A3Bが正式にオープンソース化されました。3Bモデルのみを有効化した状態で、いくつかの主要なプログラミングベンチマークにおいて、前世代モデルのQwen3.5-35B-A3Bおよび最近オープンソース化されたGemma4-31Bを上回っています。

具体的には、端末プログラミング用のTerminal-Bench 2.0、長距離プログラミングタスク用のNL2Repo、実世界のエージェント機能を評価するためのQwenClawBenchなどの権威あるベンチマークテストにおいて、Qwen3.6-35B-A3Bは、Qwen3.5-35B-A3B、Gemma4-26B-A4B、およびGemma4-31Bを大幅に上回る性能を示した。

わずか3B個の活性化パラメータを持つMoEモデルであるQwen3.5-35B-A3Bは、エージェントプログラミング、マルチモーダル知覚、推論の面で、前世代モデルに比べて大幅な改善を実現しています。初め、これにより、フロントエンド開発プロセスやリポジトリレベルのコード推論タスクをよりスムーズかつ正確に処理できます。第二に、この機能には「思考プロセスを保持する」というオプションが追加されており、過去のメッセージに推論の文脈を保持できるため、反復的な開発プロセスが簡素化され、追加のオーバーヘッドが削減されます。

世界中の開発者が最新のオープンソースQwen3.5-35B-A3Bを迅速に体験できるように、HyperAIは完全な環境設定を備えたユーザーフレンドリーなノートブックを公開しました。これにより、モデルのオンライン展開が容易になります。

オンラインで実行:

https://go.hyper.ai/RXils

その他のオンラインチュートリアル：

https://go.hyper.ai/sC4nC

より詳しい情報については、弊社の公式ウェブサイトをご覧ください。

https://hyper.ai

デモの実行

1. hyper.ai のホームページにアクセスしたら、「チュートリアル」ページを選択するか、「その他のチュートリアルを表示」をクリックし、「Qwen3.6-35B-A3B インテリジェントエージェントプログラミングツール」を選択して、「このチュートリアルを実行」をクリックします。

2. ページがリダイレクトされたら、右上隅の「複製」をクリックして、チュートリアルを独自のコンテナーに複製します。

注：ページの右上で言語を切り替えることができます。現在、中国語と英語が利用可能です。このチュートリアルでは英語で手順を説明します。

3. 「NVIDIA RTX 5090 -4」と「vLLM」のイメージを選択し、「ジョブの実行を続行」をクリックします。

HyperAI は新規ユーザー向けに登録ボーナスを提供しています。わずか $1 で、RTX 5090 のコンピューティング パワー (元の価格は $7) を 20 時間利用でき、リソースは無期限に有効です。

4. リソースが割り当てられるのを待ちます。ステータスが「実行中」に変わったら、「ワークスペースを開く」をクリックしてJupyterワークスペースに入ります。

エフェクト表示

1. ページがリダイレクトされたら、左側のREADMEファイルをクリックし、上部の「実行」をクリックします。

2. プロセスが完了したら、README の手順に従って Open WebUI を起動し、右側の API アドレスをクリックしてデモページに移動します。