作者: xixi

編集者: Li Baozhu、三陽

2023 年 12 月 21 日、2024 中国情報学院の「オープンソースおよびソフトウェア サプライ チェーン フォーラム」で、HyperAI Super Neural との共著「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集（初版）」が正式に発表されました。および通信技術ICT詳細観察レポートカンファレンスの発足式典には、HyperAIの創設者であるWang Chenhan氏が招待されました。

この事例集のリリースは、オープンソース大型モデルの分野が技術革新と業界標準化のプロセスにおいて重要な新たな段階に入ったことを象徴しています。

大型モデルのオープンソースと協力をさらに促進し、オープンソース大型モデル業界の健全で標準化された発展を導くために、中国情報通信技術研究院は、情報通信分野の技術標準策定における重要な参加者およびリーダーとして、9月に「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集（フェーズ1）」の事例収集計画を開始した。 2023 年 21 日。この事例は、大企業と中堅企業の統合を促進し、オープンソース人工知能大規模モデルと業界大規模モデルのアプリケーションシナリオを拡張してさまざまな業界にサービスを提供し、企業によるオープンソース大規模モデルの適用を促進して専門化と専門化を実現することを目的としています。新しい展開。

中国の人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング コミュニティをリードする HyperAI は、オープンソースの大規模モデルの開発に常に細心の注意を払ってきました。。この度、当社もパートナーとして「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集（フェーズ１）」の事例調査・事例集・事例集編纂のお手伝いをさせていただくことができ、大変光栄に思っております。HyperAI ハイパーニューラル コミュニティの影響力を活用し、国内のオープンソース大規模モデルの開発を可能な限り包括的に展示し、次世代の技術の波の発展を支援します。

12月21日に開催された2024年中国情報通信技術院ICT徹底観察報告会では、HyperAI の創設者である Wang Chenhan 氏と、中国情報通信技術院クラウド研究所のオープンソースおよびソフトウェア セキュリティ部門の責任者である Guo Xue 氏は、共同で「信頼できるオープンソースの大規模モデル事例集」の正式リリースを発表しました。 (フェーズ1)」。

資料の事前審査と専門家によるレビューを経て、HyperAI は、優れたオープンソース大規模モデル インフラストラクチャとして、「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集 (第 1 号)」に含まれています。この組み込みは、オープンソースの大規模モデル エコシステムの構築における HyperAI の取り組みを完全に裏付けています。

中国情報通信技術院クラウド研究所オープンソース・ソフトウェアセキュリティ部門ディレクターのGuo Xue氏（左）とHyperAI創設者のWang Chenhan氏（右）が立ち上げ式に出席

信頼できるオープンソースの大規模モデル事例の編集 (第 1 号)

この事例集は、国内のオープンソース大規模モデルの技術詳細、アプリケーションシナリオ、ビジネスモデル、アプリケーションガバナンス、開発動向などを調査し、オープンソース大規模モデルの技術生態と産業チェーンの上流と下流に注目し、次の章では、ツール チェーンの開発全体について、オープン ソースの大規模モデルとその特徴を包括的に示します。
※オープンソース人工知能大型モデルの開発背景と現状

オープンソース人工知能大型モデルの開発履歴

* グローバルなオープンソース人工知能大規模モデルの開発における重要な課題

オープンソースの人工知能の大規模モデルのオープンソースの成熟度の説明

* 私の国のオープンソース人工知能の大規模モデルの開発に関する洞察

今回選定されたオープンソースのラージモデルアプリケーションの割合の分析

* 信頼できるオープンソース大型モデル産業推進マトリックスに関する業務

※大型モデルの場合

※インフラの事例

WeChat公開アカウント「HyperAI Super Neural」をフォローし、バックグラウンドで「ケース コレクション」に返信すると、「信頼できるオープンソースの大規模モデル ケースの編集 (第 1 号)」レポート全体が表示されます。

HyperAI は、データ サイエンスと AI の大規模モデルの分野にインフラストラクチャを提供することに取り組んでいます。中国で主要な開発者コミュニティを構築し、さまざまな高品質の公共リソースを提供し、開発者の自己学習の敷居を下げ、ユーザーのニーズをワンストップで満たします。

次はHyperAIが頑張っていきます。引き続き大型モデルへの注目と普及を図り、 科学のための AI  最新の科学研究の進歩。同時に、プラットフォームリソースの種類と量を継続的に強化し、開発者やコミュニティパートナーとの関係を強化し、人工知能、大規模モデル、コンパイラーなどの分野でさまざまなオンラインおよびオフラインの活動を組織し、高品質の国際会議のローカライズを開始します。ボーダーレスな AI コミュニティの構築に尽力してください。

協力していただけるメーカーやコミュニティ パートナーは、QR コードをスキャンして WeChat を追加して、オープンソースの大規模モデル エコシステムの精力的な開発を促進するために協力しましょう。