混乱時の EEG 脳波データセットは、学生がビデオを視聴したときの前頭葉の変動のデータ セットであり、脳が混乱状態にあるかどうかを判断するために設計されています。 出版社は、学生 10 人が MOOC ビデオ クリップを視聴した際の脳波信号データを収集しました。MOOC ビデオ クリップには、学生を混乱させないオンライン教育ビデオと混乱させる可能性のあるビデオが含まれていました。テスト中、学生は編集されたビデオを見ながら前頭葉の活動を測定するためにワイヤレスのマインドセットを装着しました。コース終了後、学生は混乱を 1 から 7 のスケールで評価しました。1 は最も混乱が少ないもの、7 は最も混乱したものに対応します。 これらのラベルは、生徒が混乱しているかどうかをラベル付けするためにさらに標準化されており、所定のラベルに加えて自己ラベル付きの混乱マーカーも含まれます。 このデータは 2013 年に Kaggle によってリリースされ、関連する論文には「EEG を使用して大規模なオープン オンライン コースのフィードバック インタラクションを改善する」などがあります。