CORe50 データセットは、連続物体認識のデータセット ベンチマークであり、主に物体認識のコンテキストでの連続認識と、3 つの異なる連続学習シナリオのベースライン手法を評価するために使用されます。

このデータセットは 2017 年にボローニャ大学によってリリースされました。主な発行者は Vincenzo Lomonaco と Davide Maltoni です。関連論文には「CORe50: a new Dataset and Benchmark for continuual Object Recognition」などがあります。