Tiny Images Dataset は、79,300,000 個の 32*32 ピクセルのカラー画像を含む小さな画像データ セットです。画像は Google 画像から収集され、75,000 のカテゴリに分類されています。

Tiny Images データセットは、コンピューター ビジョン アルゴリズムのベンチマークをテストするために ImageNet トレーニング セットと組み合わせられることがよくあります。

このデータセットは、物体検出技術の開発を促進するために、2006 年に MIT コンピューター科学人工知能研究所 (CSAIL) によって作成されました。関連論文には、「8,000 万の小さな画像: ノンパラメトリック オブジェクトおよびシーン認識のための大規模データセット」などがあります。