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Open Images データセットには、6,000 個のカテゴリ ラベルと、画像あたり平均 8 個のラベルを含む約 900 万枚の注釈付き画像が含まれており、9,011,219 枚の画像を含むトレーニング セット、41,620 枚の画像の検証セット、および 125,436 枚の画像のテスト セットに分割されています。 1000 カテゴリ ラベルを持つ ImageNet データセットよりも多くのエンティティを含む .Set は、コンピューター ビジョンのトレーニングに使用できます。

このデータセットは、2017 年に Google、CMU、コーネル大学によってリリースされました。関連論文には、「OpenImages: 大規模なマルチラベルおよびマルチクラス画像分類のための公開データセット」などがあります。