UniCodeは、進化的生成戦略に基づいて構築された、アルゴリズム問題とテストケースの自動データセットです。従来の静的で手動で生成された問題セットに代わる、より多様で挑戦的で堅牢なプログラミング問題リソースを提供することを目的としています。

データセットの構成

• 問題生成（進化戦略）：単一問題の拡張、同一タイプの融合、異タイプの融合の 3 つのメカニズムが含まれており、新しく多様なアルゴリズム問題を自動的に構築します。
• テスト ケース生成 (マルチ ソース入力): ランダム入力、敵対的入力、LLM 合成テスト ケースを組み合わせて、幅広い入力スペースとエッジ シナリオをカバーします。
• 結果の検証 (多段階フィルタリング): ブルート フォース検証、マルチ ソリューション ストレス フィルタリング、モデル一貫性投票、LLM 競合解決を通じて、テスト出力の信頼性とエラーのなさが保証されます。

このデータセットは、体系的な問題生成および検証パイプラインを使用して、適切に構造化された、挑戦的で汚染されていない問題とテスト データを構築し、アルゴリズムの研究、コード生成モデルの評価、競技トレーニングなどのシナリオに適しています。