UltraHR-100Kは、南京大学がvivoと共同で2025年にリリースした、超高解像度（UHR）テキスト画像変換（T2I）タスク向けの大規模かつ高品質なデータセットです。関連論文「UltraHR-100K：大規模高品質データセットによるUHR画像合成の強化」はNeurIPS 2025に採択されており、拡散モデルのきめ細かな詳細合成、コンテンツの多様性表現、視覚的忠実度の向上を目指しています。 このデータセットには、人物、建築、自然風景、アートイラスト、プロダクトデザインなど、幅広いテーマを網羅した約10万枚の超高解像度画像が含まれています。各画像は3Kを超える解像度で、高品質なリッチテキストによる説明が付与されています。データは様々な公開リソースから収集され、厳格な3段階の品質管理プロセスを経ています。選択基準には、ディテールの豊かさ、シーン/コンテンツの複雑さ、美的品質などが含まれており、テクスチャのディテール、構造階層、全体的なスタイルにおいて、高い信頼性と強力な表現力を備えた画像であることが保証されています。このデータセットは、超高解像度生成モデルのトレーニング、微調整、評価のための標準的なベンチマークとして利用できます。

引用

@article{sun2022shufflemixer,
title={UltraHR-100K: Enhancing UHR Image Synthesis with A Large-Scale High-Quality Dataset},
author={Chen Zhao, En Ci, Yunzhe Xu, Tiehan Fan, Shanyan Guan, Yanhao Ge, Jian Yang, Ying Tai},
journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
year={2025}
}