IF-Benchは、赤外線画像のマルチモーダル理解のための高品質ベンチマークであり、中国科学院自動化研究所と中国科学院大学人工知能学院が2025年に共同でリリースしました。関連論文には以下が含まれます。 IF-Bench: 生成的視覚プロンプトによる赤外線画像の MLLM のベンチマークと強化目的は、赤外線画像に対するマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の意味理解能力を体系的に評価することです。

このデータセットには、499枚の赤外線画像と680組の視覚的質問回答（VQA）ペアが含まれています。画像は23の異なる赤外線画像データセットから取得されており、比較的バランスの取れた分布を維持しています。このデータセットは、赤外線画像理解タスクに基づいて構築されており、画像理解における10の主要な側面を網羅しています。すべての質問は中国語と英語の両方で提供され、選択肢の順序はランダムにシャッフルされ、正解が選択肢A～Dに均等に分散されるようになっています。