健康とライフスタイルは、2025年にリリースされた健康ライフスタイルデータセットです。ライフスタイル要因と個人の健康状態の関係を調査し、健康予測モデリング、クラスター分析、データマイニングの実験的基盤を提供することを目的としています。

このデータセットには10万件の個人レコードが含まれており、CSV形式で提供されます。人口統計から健康状態、生活習慣まで、幅広い情報を網羅しています。データには実際の個人情報は一切含まれておらず、すべての値は人工的に合成されたもので、現実世界の分布との統計的整合性が保たれています。

データ構造

データセットのフィールドは、おおよそ次のカテゴリに分類できます。

• 人口統計学的特性: 個人番号 (ID)、年齢 (age)、性別 (gender)、およびボディマス指数 (BMI) を含みます。
• 健康指標: 安静時心拍数 (resting_hr)、収縮期血圧 (systolic_bp)、拡張期血圧 (diastolic_bp)、コレステロール値 (cholesterol) など。
• ライフスタイルの習慣: 1 日の平均歩数 (daily_steps)、平均睡眠時間 (sleep_hours)、1 日の水分摂取量 (water_intake_l)、1 日のカロリー摂取量 (calories_consumed)、喫煙状況 (smoker)、飲酒状況 (alcohol) など。
• 家族と疾病リスク: 家族の病歴 (family_history) と疾病リスク (disease_risk、ラベル フィールド) が含まれます。