WebExplorer-QAは、香港科技大学、MiniMax、ウォータールー大学が2025年に公開した情報検索およびウェブ閲覧タスク用のデータセットです。関連する論文の結果は次のとおりです。WebExplorer: 長期的な Web エージェントのトレーニングのための探索と進化「これは、難しいクエリと回答のペアを体系的に生成することで、複雑な多段階推論と長距離ウェブナビゲーションにおけるモデルのパフォーマンスを向上させることを目的としています。

現在、このデータセットから高品質な例を100件のみ、学術研究およびコミュニティテスト用に公開しています。これらのデータは、モデル探索によって初期の質問と回答のペアを生成することで生成され、その後、「長文から短文へ」というクエリ進化メカニズムによって反復的に改良され、質問の難易度と情報検索とクエリ精度の関連性が高められます。これらの質問と回答のペアを生成するには、モデルが複数段階の検索/閲覧操作を実行し、複数のWebページから情報を集約して回答を生成する必要があります。これらのペアは、情報探索、多段階推論、長期的コンテキスト処理、ツール呼び出し、Webナビゲーションといった機能を持つネットワークエージェントや大規模言語モデルのトレーニングと評価に適しています。