AlphaEarth は、Google DeepMind と Google Earth Engine チームによって 2025 年にリリースされたグローバル地理空間埋め込みデータセットです。AlphaEarth Foundations: スパースラベルデータから正確かつ効率的な地球地図を作成するための埋め込みフィールドモデル」は、複数のソースからのリモートセンシングと地理データを、統一された再利用可能な時空間埋め込みに圧縮し、注釈が乏しい状況でもより効率的にマッピングとモニタリングを完了することを目指しています。 このデータセットは、2017年から2024年までの年間グローバル埋め込みレイヤーで構成されており、10メートルピクセルごとに64次元の単位長ベクトルが対応しています。世界中の陸地と浅瀬のすべてをカバーしています。現在公開されているバージョンはAEFv2.1としてアノテーションされています。このデータセットは、地球全体をカバーし、統一された座標系を備え、雲、バンド、欠損値の影響を強く受けにくく、空間次元と時間次元の両方で線形集約をサポートし、従来のスペクトル指標や手動で作成した特徴量を置き換えることができます。土地被覆と作物の分類、生態系とリスクのモニタリング、変化検出、回帰モデリング、大規模マッピングなどのシナリオに適しています。

引用

@misc{brown2025alphaearthfoundationsembeddingfield, title={AlphaEarth Foundations: 疎なラベルデータからの正確かつ効率的なグローバルマッピングのための埋め込みフィールドモデル}, 著者={Christopher F. Brown、Michal R. Kazmierski、Valerie J. Pasquarella、William J. Rucklidge、Masha Samsikova、Chenhui Zhang、Evan Shelhamer、Estefania Lahera、Olivia Wiles、Simon Ilyushchenko、Noel Gorelick、Lihui Lydia Zhang、Sophia Alj、Emily Schechter、Sean Askay、Oliver Guinan、Rebecca Moore、Alexis Boukouvalas、Pushmeet Kohli}、 年={2025}、 eprint={2507.22291}、 archivePrefix={arXiv}、 primaryClass={cs.CV} }