GPT Image Edit-1.5Mは、カリフォルニア大学サンタクルーズ校とエディンバラ大学が2025年に公開した画像生成データセットです。関連する論文の結果は「GPT-IMAGE-EDIT-1.5M: 100万スケールのGPT生成画像データセット「画像編集モデルのトレーニングと評価のための包括的なマルチモーダル データ リソースを提供する」ことを目的としています。

このデータセットには、150万点以上の高品質なトリプレット（指示、ソース画像、編集済み画像）が含まれています。OmniEdit、HQ-Edit、UltraEditという3つの一般的な画像編集データセットを統合し、最適化しています。

データセットの構造:

• HQ-Edit（183,182）：高品質の入力画像と出力画像を使用した完全に合成された画像編集データセット
• UltraEdit (100,008): 9つの編集タスクをカバーする包括的な画像編集データセット
• OmniEdit (1,270,385): オリジナル、書き換え、複雑な編集スタイルのコマンドを含む大規模なマルチタスクデータセット