MMSVG-Benchは、マルチモーダルSVG生成タスク向けに設計された包括的なベンチマークで、2025年に復旦大学とStepFunが共同でリリースしました。関連論文は「」です。OmniSVG: 統合スケーラブルベクターグラフィックス生成モデルこのデータセットは、統一されたオープンで標準化されたテスト セットが不足している現在のベクター グラフィックス生成分野のギャップを埋めることを目的として、NeurIPS 2025 データセットおよびベンチマークに選択されました。

データセットには 600 個のテスト サンプルが含まれており、タスクの種類に応じて 2 つのサブセットに分割されています。

• image2svg (300 エントリ): 入力は画像であり、対応する SVG を生成することが目的です。
• text2svg (300 エントリ): 入力はテキストの説明であり、モデルはテキストに基づいて SVG を生成する必要があります。

各サンプルには、一意の識別子、画像またはテキスト入力、タスクの種類、カテゴリラベル（アイコンやイラストなど）、データソースのURLなど、完全な入力情報とメタデータが含まれています。具体的には、text2svgサンプルのimageフィールドは空で、image2svgサンプルのtextフィールドは空です。