SongEvalは、上海音楽学院、西北工科大学、サリー大学、香港科技大学が2025年に共同で発表した音楽評価データセットです。関連する論文結果は「SongEval: 楽曲の美的評価のためのベンチマークデータセット完全な楽曲の審美的評価を提供することを目的とした「美的評価」プログラムです。 このデータセットには2,399曲以上（ボーカルと伴奏を含む）が含まれており、16人の専門評価者によって5つの知覚的側面（全体的な一貫性、記憶しやすさ、ボーカルの呼吸とフレーズの自然さ、楽曲構成の明瞭さ、全体的な音楽性）に基づいてアノテーションが付けられました。中国語と英語の楽曲、そして9つの主流ジャンルを含む、約140時間分の高品質オーディオを収録しています。

データセットの構造:

• audio : 完全な曲の WAV オーディオ。
• 性別: 男性または女性。
• aesthetic_scores : 人間が注釈を付けた 5 つのスコアの辞書。

  

引用

@article{yao2025songeval, タイトル = {SongEval: 楽曲美学評価のためのベンチマークデータセット}、 著者: {Yao、Jixun と Ma、Guobin と Xue、Huixin と Chen、Huakang と Hao、Chunbo と Jiang、Yuepeng と Liu、Haohe と Yuan、Ruibin と Xu、Jin と Xue、Wei など} ジャーナル = {arXiv プレプリント arXiv:2505.10793}、 年={2025} }