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SongEval音楽評価データセット

日付

3ヶ月前

サイズ

10.27 GB

組織

論文URL

arxiv.org

ライセンス

CC BY-NC-SA 3.0

SongEvalは、上海音楽学院、西北工科大学、サリー大学、香港科技大学が2025年に共同で発表した音楽評価データセットです。関連する論文結果は「SongEval: 楽曲の美的評価のためのベンチマークデータセット完全な楽曲の審美的評価を提供することを目的とした「美的評価」プログラムです。

このデータセットには2,399曲以上(ボーカルと伴奏を含む)が含まれており、16人の専門評価者によって5つの知覚的側面(全体的な一貫性、記憶しやすさ、ボーカルの呼吸とフレーズの自然さ、楽曲構成の明瞭さ、全体的な音楽性)に基づいてアノテーションが付けられました。中国語と英語の楽曲、そして9つの主流ジャンルを含む、約140時間分の高品質オーディオを収録しています。

データセットの構造:

  • audio : 完全な曲の WAV オーディオ。
  • 性別: 男性または女性。
  • aesthetic_scores : 人間が注釈を付けた 5 つのスコアの辞書。
データセット構造図
SongEval.torrent
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  • SongEval/
    • README.md
      1.54 KB
    • README.txt
      3.08 KB
      • data/
        • SongEval.zip
          10.27 GB

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