安全ベスト検出 安全ベスト検出データセット

Safety Vests Detection は、新しいオブジェクト検出アーキテクチャ (YOLOv8、Faster-RCNN、SSD など)、関連する PPE 検出タスク (ヘルメット、手袋、ゴーグル) の転移学習、エッジ展開型安全モニターのプロトタイプ開発をベンチマークするために設計された安全ベスト検出データセットであり、安全ベストを着用している人を自動的に識別および検出し、職場の安全性を向上させるモデルの開発とトレーニングに役立ちます。

データセットには、3,897 枚の高解像度写真 (安全ベストを着用した作業員と着用していない作業員を表示)、境界ボックスの注釈 (安全ベスト着用、安全ベスト着用なし)、および画像コンテキスト (屋内の作業場、屋外の建設現場、さまざまな照明条件、遮蔽、複数の視点) が含まれています。