このデータセットは、ターゲット検出および分類モデルのトレーニングと評価用に設計された、感情認識用の YOLO 形式のデータセットです。データセットには約 7万枚の画像、カバー 9つの表情カテゴリー基本的な感情タイプと複雑な感情タイプの両方を考慮しているため、コンピュータービジョンでの感情認識、人間とコンピューターの相互作用、メンタルヘルス分析、インテリジェントモニタリングなどのアプリケーションシナリオに適しています。

絵文字のカテゴリには次のものがあります:

• 基本的な感情：怒り、喜び、悲しみ、驚き、恐怖、嫌悪

• 複雑な感情：軽蔑、自然、眠い

各画像には .txt ラベル ファイルには、モデルのトレーニングと評価に直接使用できるターゲット カテゴリと境界ボックスの場所の情報が含まれており、顔の表情の統合的な検出と分類をサポートします。