豊富なヒューマンフィードバック画像データセット

Rich-Human-Feedback は、テキストから画像への生成に関する豊富な人間からのフィードバックを含むデータセットであり、2025 年に Rapidata 組織によってリリースされ、テキストから画像への生成モデルのトレーニングと評価に豊富なフィードバックを提供することを目的としています。テキストから画像への生成に対する豊富な人間によるフィードバック「」。このデータセットには 15,000 枚の画像が含まれており、画像の評価、意味の一貫性、修正提案などのフィードバックを含む、150,000 人以上の人々から提供された 150 万件の注釈が収集されています。多次元の注釈付け方法により、スタイル、一貫性、プロンプト単語との一貫性などの観点から画像のスコアを取得し、不一致の単語や画像の問題領域をマークして、開発者がモデルの利点と限界を深く理解できるように支援します。