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MedQA 医療テキストの質問と回答のデータ セット

日付

2年前

サイズ

125.64 MB

データセット構成

Huazhong University of Science and Technology
Massachusetts Institute of Technology

公開URL

github.com

Paper URL

arxiv.org

タグ

MedQA データセットは、米国医師免許試験 (USMLE) のスタイルをシミュレートした医療分野向けの質問と回答のデータセットで、MIT と華中科技大学の研究チームによって 2020 年にリリースされました。関連する論文結果は「この患者はどのような病気を患っていますか? 健康診断からの大規模なオープンドメイン質問回答データセット「」。このデータセットは専門的な健康診断から収集されたもので、英語、中国語(簡体字)、中国語(繁体字)をカバーし、それぞれ 12,723、34,251、14,123 の質問が含まれており、モデルの理解と医学知識の応用を評価することを目的としています。 。 MedQA データセットの構築は専門医師免許試験に基づいており、問題の高品質と専門性が保証されています。質問データに加えて、医学教科書の大規模なコーパスが収集および公開されており、読解モデルはそこから質問に答えるために必要な知識を取得できます。データセットはトレーニングセット、開発セット、テストセットに分かれており、それぞれモデルのトレーニング、検証、テストに使用されます。

データセットのパーティション、質問と回答の長さの統計
データセットのパーティション、質問と回答の長さの統計

引用

@article{jin2020disease, title={この患者はどのような病気にかかっていますか?医療検査からの大規模なオープン領域質問応答データセット}, 著者={Jin, Di、Pan, Eileen、Oufattole, Nassim、Weng, Wei-Hung、Fang, Hanyi、Szolovits, Peter}、 ジャーナル={arXivプレプリント arXiv:2009.13081}、 年={2020} }

MedQA.torrent
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  • MedQA/
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    • README.txt
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      • data/
        • data_clean.zip
          125.64 MB

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