線路上の検出 線路上の人間の行動検出データセット

このデータセットは、線路上の人々のコンピュータ ビジョン モデルを検出するように設計されており、主な目的は、許可されていない人間の介入をリアルタイムで検出するモデルをトレーニングするために使用できる高品質の注釈付き画像を提供することで、鉄道の安全性を向上させることです。そして死亡者も。

データ セットには、解像度 1,080 × 1,080 の線路上の人間の行動を撮影した 3,766 枚の画像が含まれています。各画像には、人間の存在と線路上の行動を示す境界ボックスの注釈が付けられています。注釈は、詳細なクラス ラベルが付いた YOLO 形式 (TXT) で提供されます。これらの画像には 4 つのカテゴリがあります。

• 線路: 線路上の人間の行動を検出する必要があります。

• 立ち姿：線路上での人間の行動の一つ。

• 座る：人間は線路の上に座ります。

• 睡眠: 人間は軌道上で眠ったり横になったりします。

データセット使用 

このデータセットは、物体検出モデル、特に畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) および YOLO アーキテクチャに基づくモデルのトレーニングと評価に最適です。鉄道の安全性、物体検出、リアルタイム監視システムの研究にも適しています。