このデータセットは、オックスフォード大学の研究者によって論文「Medical SAM 2: Segment Anything Model 2 を介して医療画像をビデオとしてセグメント化"、使用されるサンプル データには次のものが含まれます REFUGE 眼科医療画像データセット(2D の場合) および BTCV 腹部多臓器画像セグメンテーション データセット(3D の場合)、両方のデータセットは研究チームによって事前トレーニングされました。

REFUGE データセットには、緑内障分析用の 1,200 枚の眼底カラー写真が含まれており、実際のセグメンテーションと臨床緑内障ラベルに分割されています。

BTCV データ セットは、Medical Universal Segmentation Competition の臓器セグメンテーション チャレンジ タスクから取得したものです。このうち、入力画像には CT 電子密度画像である 1 チャネルが含まれ、ラベル画像には 14 チャネル (13 種類の臓器と背景点のセグメンテーション) が含まれます。