Harvard-GF3300 網膜神経疾患 (緑内障) データセット

このデータセットは、2D および 3D 画像データを含む 3,300 人の被験者の網膜神経疾患 (緑内障) データセットであり、緑内障検出のために人種グループ間でサンプル サイズのバランスがとれています。緑内障は世界中で不可逆的な失明の主な原因であり、黒人は他の人種の2倍の割合で緑内障に苦しんでいます。

Harvard-GF データセットは、緑内障が世界中で不可逆的な失明の主な原因であるため、網膜神経線維層 (RNFL) に焦点を当て、AI 自動緑内障診断の公平性を促進することを目的としています。このデータセットは、公開データセットの量と質の制限、特に画像データを必要とする公正なコンピュータ ビジョン モデルの作成に適したデータセットの欠如、医療および健康分野など、公正な学習の分野が現在直面している主要な課題のいくつかに対処します。公正なデータセットが特に不足しています。

Harvard-GF データセットの主な特徴は次のとおりです。

• これは、医療画像におけるディープラーニング研究に特化した最初の公平性データセットです。
• データセットには、3 つの主要な人種グループ (白人、黒人、アジア人) からの同数の被験者が含まれており、公平な学習の問題を混乱させる可能性のあるデータの不均衡の問題が回避されます。
• 2D および 3D 画像データが提供され、3D 公正学習のための未開発の研究機会が提供されます。