このデータセットには、洪水の影響を受けた地域の画像と、水域を示す対応するマスク画像が含まれています。

このデータセットには、合計 290 枚の画像と自己アノテーション付きマスクが含まれています。マスクされた画像はオープンソースのデータラベル付けソフトウェアを使用して作成されました ラベルスタジオ 作成されました。課題は、浸水地域の特定の画像内の水域を正確にセグメント化できるセグメンテーション モデルを作成することです。

このようなモデルは、洪水調査、より適切な意思決定と計画に使用できます。データが少ないため、事前トレーニングされたモデルとデータ拡張を使用できます。

データセットをナビゲートします:

1. 画像: すべてのフラッド画像が含まれるフォルダー。
2. マスク: すべてのマスク画像が含まれるフォルダー。
3. メタデータ.csv: 画像名をマスクにマッピングする CSV ファイル。