OpenEarthMap は、6 大陸 44 か国の 97 地域をカバーする 5,000 枚の航空画像と衛星画像の 220 万セグメントで構成されており、地上サンプリング距離が 0.25 ～ 0.5 メートルの 8 カテゴリーに手動で注釈が付けられた土地被覆ラベルが付いています。 OpenEarthMap でトレーニングされたセマンティック セグメンテーション モデルは、グローバルにスケーラブルであり、さまざまなアプリケーションで既製のモデルとして使用できます。 OpenEarthMap は、セマンティック セグメンテーションやドメイン アダプテーションを含む (ただしこれらに限定されない) 研究を促進します。

関連する論文結果」OpenEarthMap: 全球の高解像度土地被覆マッピングのベンチマーク データセット」がWACV 2023に収録されました。

クラスとアノテーション

このデータセットは、裸地、牧草地、開発空間、道路、樹木、水域、農地、建物の 8 つのカテゴリに対するアノテーションを提供します。すべての注釈は手動で行われ、画像ごとに平均 2.5 時間かかります。