3 次元の人間のポーズを事前に正確にモデリングすることは、コンピューター ビジョン研究における多くの問題の基礎となります。これまでの研究のほとんどは、人間の多様なポーズが十分になかったか、無効なポーズを除外するための十分な制限がありませんでした。そこで、これらの以前のデータ セットの欠点を補うために、PosePrior データ セットが登場しました。このデータセットは、さまざまなストレッチ姿勢をとった数人のアスリートで構成されており、研究者は姿勢に関連する関節角度の制約を研究するために使用できます。