SEL は、1,750 枚の屋外画像を含むセマンティック ライン検出データセットで、1,575 枚のトレーニング画像と 175 枚のテスト画像に分割されています。

各セマンティック ラインには、画像境界上の 2 つの端点の座標によって注釈が付けられます。画像に主線がある場合、それがグラウンド トゥルースの主意味線として設定されます。画像に複数の意味行がある場合、アノテーターが最もランクが高いと考える行がグランド トゥルースのメイン行として設定され、その他の行は追加のグランド トゥルース セマンティック行として設定されます。このデータセットでは、61% の画像に複数の意味行が含まれています。