BIG は、50 個の検証オブジェクトと 100 個のテスト オブジェクトを含む高解像度のセマンティック セグメンテーション データセットです。 BIG の画像解像度は 2048×1600 ～ 5000×3600 で、各画像には専門家による注釈が付けられています。PASCAL VOC 2012 データセットと同じガイドラインがあり、空白領域はありません。

引用

@inproceedings{cheng2020cascadepsp, title={{CascadePSP}: グローバルおよびローカルな精緻化によるクラス非依存型かつ超高解像度セグメンテーションの実現に向けて}, 著者={チェン、ホーケイとチョン、ジフンとタイ、ユーウィンとタン、チーギョン}、 書籍タイトル={CVPR}、 年={2020} }