DRealSR は、Diverse Real-world image Super-Resolution の正式名称であり、実際の画像劣化プロセスに関する超解像度画像データ セットであり、従来のシミュレートされた画像劣化の制限を軽減します。 画像は、動く物体を避けて、広告ポスター、植物、オフィス、建物などの屋内および屋外のシーンをカバーする 5 つの自然シーンで DSLR カメラによって収集されました。トレーニング セット内の画像は、380×380、272×272、および 192×192 サイズの画像ブロックに切り取られ、合計 31,970 個の画像ブロックになります。テスト セットには 93 個の画像ペアがあります。

引用

@InProceedings{wei2020cdc,
author = {Pengxu Wei, Ziwei Xie, Hannan Lu, ZongYuan Zhan, Qixiang Ye, Wangmeng Zuo, Liang Lin},
title = {Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution},
booktitle = {Proceedings of the European Conference on Computer Vision},
year = {2020}
}