DeepScores には、さまざまな形やサイズの音楽記号を含む 300,000 個の楽譜に分割された高品質の楽譜画像が含まれています。このデータセットには合計 1 億近くの小さなオブジェクトが含まれており、最大の公開データセットです。このデータセットは、オブジェクト分類、オブジェクト検出、セマンティック セグメンテーションのためのグラウンド トゥルース アノテーションを提供します。

DeepScores は、物体認識の問題をシーン理解の文脈に置くことで小さな物体認識の分野の研究を促進すると同時に、コンピューター ビジョン、特に光学式音楽認識研究に関連する課題を提起することを目的としています。