RMFD（Real-World Masked Face Dataset）は、マスク着用時の顔認識に関するデータセットです。このデータに基づいて、研究者はマスクで隠れた顔の検出・認識、コミュニティのロックダウン支援、顔認識ゲートやアクセス制御・出席管理デバイスのアップグレードなどのためのアルゴリズムを設計することができます。 データセットには以下が含まれます。

• 現実世界のマスクされた顔認識データセット (RMFRD): 525 人のマスクされた顔画像 5,000 枚と通常の顔画像 90,000 枚。
• シミュレートされたマスク付き顔認識データセット (SMFRD): 10,000 人のシミュレートされたマスク付き顔画像 500,000 枚。
• 現実世界のマスクされた顔検証データセット (RMFVD) は、426 人の人物の 4,015 枚の顔画像で構成され、さらに 7,178 組のサンプル ペア (マスクされた顔/通常の顔) に整理されました。これには、同じ ID のサンプル ペア 3,589 組と、異なる ID の顔サンプル ペア 3,589 組が含まれます。

引用

@article{wang2023masked,
title={Masked face recognition dataset and application},
author={Wang, Zhongyuan and Huang, Baojin and Wang, Guangcheng and Yi, Peng and Jiang, Kui},
journal={IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science},
volume={5},
number={2},
pages={298--304},
year={2023},
publisher={IEEE}
}