LaPa (Landmark guided face Parsing の正式名) は、顔解析に使用される画像データ セットです。このデータセットには、さまざまな表情、ポーズ、画像内のオクルージョンを含む合計 22,176 枚の顔画像が含まれています。各画像には、ピクセル レベルの注釈の 11 カテゴリと 106 の顔のキーポイントがあります。トレーニング セットには 18,176 個の画像、検証セットには 2,000 個の画像、テスト セットには 2,000 個の画像があります。

引用

@inproceedings{liu2020new,
title={A New Dataset and Boundary-Attention Semantic Segmentation for Face Parsing.},
author={Liu, Yinglu and Shi, Hailin and Shen, Hao and Si, Yue and Wang, Xiaobo and Mei, Tao},
booktitle={AAAI},
pages={11637--11644},
year={2020}
}