PETA (The PEdes Trian Attribute データセットの正式名) は、遠くから歩行者の属性を識別するために使用される画像データセットです。たとえば、遠くから性別や服装のスタイルを識別します。データセットには、8,705 人の歩行者、65 の属性 (61 の 2 クラス属性と 4 つのマルチクラス属性)、および 19,000 の画像が含まれています。 このデータセットは主に監視ビデオ シナリオに適用されます。これらのシナリオでは顔や体のクローズアップ写真がほとんどないためです。同時に、これはこの種のデータセットとしてはこれまでで最大かつ最も多様であり、この大規模なデータセットは、優れた汎化パフォーマンスを備えた堅牢な検出器をトレーニングするのに有益です。