Eurosat は、土地利用と土地被覆分類のためのデータセットおよびディープ ラーニング ベンチマークです。このデータセットは Sentinel-2 衛星画像に基づいており、13 のスペクトル バンドをカバーし、10 のカテゴリで構成され、合計 27,000 枚の注釈付きおよび地理参照画像が含まれています。各シーンカテゴリには 2,000 ～ 3,000 枚のリモートセンシング画像が含まれており、各画像のサイズは 64 × 64 ピクセルです。 データセットには次の 10 のカテゴリが含まれています。

• 工業用建物 工業用建物
• 住宅用建物 住宅用建物
• 年間作物の作物
• 永続作物 永続作物
• 川 川
• 海と湖 オーシャンレイク
• 草本植物 草本植物
• 高速道路
• 牧草地 牧草地
• 森の森

引用

@article{helber2019eurosat,
title={Eurosat: A novel dataset and deep learning benchmark for land use and land cover classification},
author={Helber, Patrick and Bischke, Benjamin and Dengel, Andreas and Borth, Damian},
journal={IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing},
year={2019},
publisher={IEEE}
}