これは、4 つの自動顔変更アルゴリズム (Face2Face、FaceSwap、DeepFakes、NeuralTextures) を使用して 1,000 の実際のビデオ シーケンスを処理するフォレンジック データ セットです。 データは 977 本の YouTube ビデオから取得されており、そのすべてに追跡可能でほぼ無修正の正面顔が含まれているため、生成された顔は可能な限りリアルになります。 画像例:

引用

@inproceedings{roessler2019faceforensicspp,
author = {Andreas R\"ossler and Davide Cozzolino and Luisa Verdoliva and Christian Riess and Justus Thies and Matthias Nie{\ss}ner},
title = {Face{F}orensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images},
booktitle= {International Conference on Computer Vision (ICCV)},
year = {2019}
}