DTD の正式名称は、Describable Textures Dataset であり、5,640 個の画像からなる継続的に更新されるテクスチャ データ セットであり、各カテゴリには 120 個の画像と主要な属性のリストがあります。ジョイント属性も提供されます。 このデータセットの目的は、インテリジェント システムがテクスチャ情報をどのように処理、分析、表現するかをさらに理解することです。従来のテクスチャ認識と比較して、DTD の知覚特徴は構造と多様性が豊富で、より困難です。 画像例:

引用

@InProceedings{cimpoi14説明、 著者 = {M. Cimpoi、S. Maji、I. Kokkinos、S. Mohamed、A. Vedaldi}、 タイトル = {自然界における質感の描写} 書籍タイトル = {IEEEコンピュータビジョンおよびパターン認識会議（CVPR）議事録} 年 = {2014} }