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LSUN (大規模シーン理解チャレンジ)

Discordで議論

日付

3年前

データセット構成

プリンストン大学

LSUN (Large-scale Scene Understanding Challenge) データセットは、大規模なシーンの分類とシーンの理解のための独特のベンチマークを提供することを目的としています。 LSUN 分類データ セットには、レストラン、寝室、キッチン、屋外の教会などの 10 のシーン カテゴリが含まれています。

画像枚数は以下の通りです。

  • トレーニング データ: 各カテゴリには 120,000 ~ 300 万の画像が含まれています
  • 検証データ:300枚の画像が含まれます
  • テストデータ: カテゴリごとに 1000 枚の画像

画像例:

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