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Machine Learning Glossary: Explore definitions and explanations of key AI and ML concepts
Le jailbreaking peut être défini comme un moyen de briser les garanties éthiques des modèles d'IA tels que ChatGPT. Il utilise certaines invites de texte spécifiques pour contourner facilement les directives de révision du contenu, permettant aux programmes d'intelligence artificielle d'être libres de toute restriction.
L'injection rapide est un nouveau type d'attaque qui peut amener le modèle à générer du contenu inapproprié et à divulguer des informations sensibles.
LangChain fournit des outils et des abstractions pour améliorer la personnalisation, la précision et la pertinence des informations générées par les modèles.
L'ingénierie rapide est le processus consistant à guider une solution d'intelligence artificielle générative (AIGC) pour produire le résultat souhaité. Une invite est un texte en langage naturel qui décrit la tâche que l'IA doit effectuer.
Les processus de décision de Markov sont une extension des chaînes de Markov, avec l'ajout d'actions (permettant des choix) et de récompenses (donnant de la motivation).
Une chaîne de Markov est un système mathématique qui subit des transitions d'un état à un autre selon une certaine règle probabiliste.
Dans le domaine de la détection d'objets, la boîte d'ancrage est un outil auxiliaire permettant de définir la position et la taille de l'objet.
En statistique et en apprentissage automatique, le compromis biais-variance décrit la relation entre la complexité d'un modèle, la précision de ses prédictions et sa capacité à faire des prédictions sur des données inédites qui n'ont pas été utilisées pour former le modèle.
La sélection des fonctionnalités est le processus d’isolement du sous-ensemble de fonctionnalités le plus cohérent, non redondant et pertinent à utiliser dans la création de modèles.
L'extraction de caractéristiques fait référence au processus de conversion de données brutes en caractéristiques numériques traitables tout en conservant les informations de l'ensemble de données d'origine. Cela produit de meilleurs résultats que l’application directe de l’apprentissage automatique aux données brutes.
Le prétraitement des données fait référence à la manipulation, au filtrage ou à l’amélioration des données avant l’analyse et constitue généralement une étape importante du processus d’exploration de données. L’objectif du prétraitement des données est d’améliorer la qualité des données et de les rendre plus adaptées à des tâches spécifiques d’exploration de données.
L'exploration de données est une branche interdisciplinaire de l'informatique. Il s’agit d’un processus informatique qui utilise l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des statistiques et des bases de données pour découvrir des modèles dans des ensembles de données relativement volumineux.
Q-learning est un algorithme d’apprentissage par renforcement sans modèle et hors politique qui trouve le meilleur plan d’action compte tenu de l’état actuel de l’agent.
Les réseaux neuronaux sont connectés informatiquement par un grand nombre de neurones artificiels. Il utilise des nœuds interconnectés, ou neurones, dans une structure hiérarchique similaire au cerveau humain. Il peut créer des systèmes adaptatifs que les ordinateurs utilisent pour apprendre de leurs erreurs et s’améliorer en permanence.
L’apprentissage profond est une approche d’intelligence artificielle (IA) permettant d’apprendre aux ordinateurs à traiter les données d’une manière inspirée du cerveau humain.
L'attention de requête groupée (GQA) est une méthode qui interpole entre l'attention multi-requêtes (MQA) et l'attention multi-têtes (MHA) dans les grands modèles de langage (LLM).
En informatique, les systèmes basés sur des règles sont utilisés pour stocker et utiliser les connaissances afin d’interpréter les informations de manière utile.
L'intelligence artificielle générative (AIGC) est un système d'IA capable de générer du texte, des images ou d'autres médias en réponse à des invites, notamment du texte, des images, des vidéos et des modèles 3D.
Un nœud de calcul est un ordinateur et son équipement de support utilisés dans le domaine de l'informatique et de la technologie.
Dans le domaine informatique, la mémoire cache est une mémoire temporaire utilisée pour stocker des données fréquemment consultées ou stockées temporairement lorsqu'un programme informatique est en cours d'exécution, afin d'augmenter la vitesse de lecture et d'accès aux données.
La mémoire vive (RAM), également appelée mémoire principale, est la mémoire de l'ordinateur utilisée pour stocker les données que le processeur utilise actuellement.
La mémoire morte (ROM) est un type de mémoire non volatile utilisée dans les ordinateurs et autres appareils électroniques.
En intelligence artificielle, les systèmes experts sont des systèmes informatiques qui simulent les capacités de prise de décision des experts humains. Les systèmes experts constituent le domaine d’application le plus important et le plus actif de l’intelligence artificielle. Elle a réalisé une avancée majeure dans la transition de l’intelligence artificielle de la recherche théorique à l’application pratique, et de la discussion des stratégies de raisonnement générales à l’utilisation de connaissances spécialisées.
La technologie zéro copie signifie que lorsqu'un ordinateur effectue une opération, le processeur n'a pas besoin de copier d'abord les données d'un emplacement mémoire vers une autre zone spécifique.
Le jailbreaking peut être défini comme un moyen de briser les garanties éthiques des modèles d'IA tels que ChatGPT. Il utilise certaines invites de texte spécifiques pour contourner facilement les directives de révision du contenu, permettant aux programmes d'intelligence artificielle d'être libres de toute restriction.
L'injection rapide est un nouveau type d'attaque qui peut amener le modèle à générer du contenu inapproprié et à divulguer des informations sensibles.
LangChain fournit des outils et des abstractions pour améliorer la personnalisation, la précision et la pertinence des informations générées par les modèles.
L'ingénierie rapide est le processus consistant à guider une solution d'intelligence artificielle générative (AIGC) pour produire le résultat souhaité. Une invite est un texte en langage naturel qui décrit la tâche que l'IA doit effectuer.
Les processus de décision de Markov sont une extension des chaînes de Markov, avec l'ajout d'actions (permettant des choix) et de récompenses (donnant de la motivation).
Une chaîne de Markov est un système mathématique qui subit des transitions d'un état à un autre selon une certaine règle probabiliste.
Dans le domaine de la détection d'objets, la boîte d'ancrage est un outil auxiliaire permettant de définir la position et la taille de l'objet.
En statistique et en apprentissage automatique, le compromis biais-variance décrit la relation entre la complexité d'un modèle, la précision de ses prédictions et sa capacité à faire des prédictions sur des données inédites qui n'ont pas été utilisées pour former le modèle.
La sélection des fonctionnalités est le processus d’isolement du sous-ensemble de fonctionnalités le plus cohérent, non redondant et pertinent à utiliser dans la création de modèles.
L'extraction de caractéristiques fait référence au processus de conversion de données brutes en caractéristiques numériques traitables tout en conservant les informations de l'ensemble de données d'origine. Cela produit de meilleurs résultats que l’application directe de l’apprentissage automatique aux données brutes.
Le prétraitement des données fait référence à la manipulation, au filtrage ou à l’amélioration des données avant l’analyse et constitue généralement une étape importante du processus d’exploration de données. L’objectif du prétraitement des données est d’améliorer la qualité des données et de les rendre plus adaptées à des tâches spécifiques d’exploration de données.
L'exploration de données est une branche interdisciplinaire de l'informatique. Il s’agit d’un processus informatique qui utilise l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des statistiques et des bases de données pour découvrir des modèles dans des ensembles de données relativement volumineux.
Q-learning est un algorithme d’apprentissage par renforcement sans modèle et hors politique qui trouve le meilleur plan d’action compte tenu de l’état actuel de l’agent.
Les réseaux neuronaux sont connectés informatiquement par un grand nombre de neurones artificiels. Il utilise des nœuds interconnectés, ou neurones, dans une structure hiérarchique similaire au cerveau humain. Il peut créer des systèmes adaptatifs que les ordinateurs utilisent pour apprendre de leurs erreurs et s’améliorer en permanence.
L’apprentissage profond est une approche d’intelligence artificielle (IA) permettant d’apprendre aux ordinateurs à traiter les données d’une manière inspirée du cerveau humain.
L'attention de requête groupée (GQA) est une méthode qui interpole entre l'attention multi-requêtes (MQA) et l'attention multi-têtes (MHA) dans les grands modèles de langage (LLM).
En informatique, les systèmes basés sur des règles sont utilisés pour stocker et utiliser les connaissances afin d’interpréter les informations de manière utile.
L'intelligence artificielle générative (AIGC) est un système d'IA capable de générer du texte, des images ou d'autres médias en réponse à des invites, notamment du texte, des images, des vidéos et des modèles 3D.
Un nœud de calcul est un ordinateur et son équipement de support utilisés dans le domaine de l'informatique et de la technologie.
Dans le domaine informatique, la mémoire cache est une mémoire temporaire utilisée pour stocker des données fréquemment consultées ou stockées temporairement lorsqu'un programme informatique est en cours d'exécution, afin d'augmenter la vitesse de lecture et d'accès aux données.
La mémoire vive (RAM), également appelée mémoire principale, est la mémoire de l'ordinateur utilisée pour stocker les données que le processeur utilise actuellement.
La mémoire morte (ROM) est un type de mémoire non volatile utilisée dans les ordinateurs et autres appareils électroniques.
En intelligence artificielle, les systèmes experts sont des systèmes informatiques qui simulent les capacités de prise de décision des experts humains. Les systèmes experts constituent le domaine d’application le plus important et le plus actif de l’intelligence artificielle. Elle a réalisé une avancée majeure dans la transition de l’intelligence artificielle de la recherche théorique à l’application pratique, et de la discussion des stratégies de raisonnement générales à l’utilisation de connaissances spécialisées.
La technologie zéro copie signifie que lorsqu'un ordinateur effectue une opération, le processeur n'a pas besoin de copier d'abord les données d'un emplacement mémoire vers une autre zone spécifique.