Chaîne Lang
LangChain est un framework open source permettant de créer des applications basées sur de grands modèles de langage (LLM). Les LLM sont de grands modèles d’apprentissage en profondeur pré-entraînés sur de grandes quantités de données qui peuvent générer des réponses aux requêtes des utilisateurs, par exemple, répondre à des questions ou créer des images basées sur des invites textuelles. LangChain fournit des outils et des abstractions pour améliorer la personnalisation, la précision et la pertinence des informations générées par les modèles. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser les composants LangChain pour créer de nouvelles chaînes de pourboires ou personnaliser des modèles existants. LangChain permet également aux LLM d'utiliser des composants de nouveaux ensembles de données sans recyclage.
Avantages de LangChain
- Réutilisation des modèles linguistiques:Avec LangChain, les organisations peuvent réutiliser les LLM pour des applications spécifiques à un domaine sans recyclage ni réglage précis. Les équipes de développement peuvent créer des applications complexes qui font référence à des informations propriétaires pour améliorer les réponses du modèle. Par exemple, LangChain peut être utilisé pour créer des applications qui lisent des données à partir de documents internes stockés et les résument en réponses de conversation.
- Simplifier le développement de l'IA:LangChain simplifie le développement de l'intelligence artificielle (IA) en faisant abstraction de la complexité de l'intégration des sources de données. Les développeurs peuvent personnaliser les séquences pour créer rapidement des applications complexes. Les équipes logicielles peuvent modifier les modèles et les bibliothèques fournis par LangChain pour réduire le temps de développement.
- Assistance aux développeurs:LangChain fournit aux développeurs d'IA des outils pour connecter des modèles de langage et des sources de données externes. Il est open source et soutenu par une communauté active. Les organisations peuvent utiliser LangChain gratuitement et bénéficier du soutien d’autres développeurs qui connaissent bien le framework.