Analyse Des Sentiments
L'analyse des sentiments, également connue sous le nom d'exploration d'opinions, fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel, de l'exploration de texte et de la linguistique informatique pour identifier et extraire des informations subjectives à partir de documents originaux.
Analyse des sentimentsImportance
- Fournir des informations objectives :En utilisant des outils d’analyse des sentiments basés sur l’intelligence artificielle (IA), les entreprises peuvent éviter les préjugés personnels des évaluateurs humains. Ainsi, les entreprises peuvent obtenir des résultats cohérents et objectifs lors de l’analyse des avis des clients.
- Créer de meilleurs produits et services :Les systèmes d’analyse des sentiments aident les entreprises à améliorer leurs produits et services en fonction des commentaires réels et spécifiques des clients. La technologie de l’IA identifie les objets ou situations du monde réel (appelés entités) qui sont associés à un sentiment client négatif.
- Analyse à grande échelle :Les entreprises continuent d’extraire des informations à partir de quantités massives de données non structurées, telles que des courriers électroniques, des transcriptions de chatbots, des enquêtes, des dossiers de gestion de la relation client et des commentaires sur les produits. Les outils d’analyse des sentiments basés sur le cloud permettent aux entreprises d’adapter le processus de découverte des sentiments des clients dans les données textuelles à un coût abordable.
- Résultats en temps réel :Dans l’environnement en évolution rapide d’aujourd’hui, les entreprises doivent réagir rapidement aux crises potentielles ou aux tendances du marché. Les spécialistes du marketing s’appuient sur des logiciels d’analyse des sentiments pour comprendre en temps réel ce que les clients pensent de la marque, des produits et des services d’une entreprise et prendre des mesures immédiates en fonction de leurs conclusions. Ils peuvent configurer le logiciel pour envoyer des alertes lorsqu'un sentiment négatif est détecté pour des mots clés spécifiques.
Comment fonctionne l'analyse des sentiments
L'analyse des sentiments est une application des techniques de traitement du langage naturel (TALN) qui peuvent entraîner les logiciels informatiques à comprendre le texte d'une manière similaire aux humains. Cette analyse passe généralement par plusieurs étapes avant de fournir un résultat final.
- Prétraitement
Au stade du prétraitement, l’analyse des sentiments identifie les mots-clés pour mettre en évidence les informations essentielles du texte.
- La tokenisation peut diviser une phrase en plusieurs éléments ou mots.
- La lemmatisation convertit un mot en sa forme racine. Par exemple, la forme racine de am est be .
- La suppression des mots fonctionnels peut filtrer les mots qui n’ajoutent pas de sens à la phrase. Par exemple, with, for, at et of sont tous des mots fonctionnels.
2. Analyse des mots clés
La technologie NLP peut analyser plus en détail les mots-clés extraits et leur attribuer un score de sentiment. Le score de sentiment est une mesure qui indique l’élément émotionnel dans les systèmes d’analyse des sentiments. Les scores de sentiment fournissent une idée relative des émotions exprimées dans un texte à des fins d’analyse. Par exemple, les chercheurs analysant les avis des clients pourraient utiliser une échelle de 10 pour la satisfaction et de 0 pour la déception.