Les modèles autorégressifs sont une classe de modèles d’apprentissage automatique (ML) qui prédisent automatiquement le composant suivant d’une séquence en mesurant les entrées précédentes de la séquence.L'autorégression est une technique statistique utilisée dans l'analyse des séries chronologiques qui suppose que la valeur actuelle d'une série chronologique est une fonction de ses valeurs passées. Les modèles autorégressifs utilisent des techniques mathématiques similaires pour déterminer les corrélations probabilistes entre les éléments d’une série. Ils utilisent ensuite les connaissances acquises pour deviner l’élément suivant dans la séquence inconnue.