Pose Estimation

Meilleur modèle: Nate

Meilleur modèle: HRNet fine-tuned on BRACE

Meilleur modèle: I²R-Net (1st stage:HRFormer-B)

Meilleur modèle: LOGO-CAP (Ours) HRNet-W48

Meilleur modèle: MSPN

Meilleur modèle: ViTPose (ViTAE-G, ensemble)

Meilleur modèle: MogaNet-B (384x288)

Meilleur modèle: BUCTD-W48 (w/cond. input from PETR, and generative sampling)

Meilleur modèle: Parsing R-CNN + ResNext101

Meilleur modèle: Stacked Hourglass Networks

Meilleur modèle: Stacked Hourglass Networks

Meilleur modèle: GIM-DKM

Meilleur modèle: AdaPose

Meilleur modèle: DECA-D3

Meilleur modèle: SimpleBaseline + HANet

Meilleur modèle: GeoNet

Meilleur modèle: OmniPose

Meilleur modèle: SPIGA

Meilleur modèle: OmniPose (WASPv2)

Meilleur modèle: PCT (swin-l, test set)

Meilleur modèle: 4xRSN-50

Meilleur modèle: UniHCP (finetune)

Meilleur modèle: HQNet (ViT-L)

Meilleur modèle: Mid-Level based

Meilleur modèle: SubdivNet

Meilleur modèle: AlphaPose

Meilleur modèle: OmniPose