Pose Estimation On Flic Wrists

PCK@0.2

Résultats

Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark

Tableau comparatif

Nom du modèle	PCK@0.2
stacked-hourglass-networks-for-human-pose	97.0%
convolutional-pose-machines	95.03%