Pose Estimation On Flic Elbows
Métriques
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | Paper Title | Repository | |
---|---|---|---|
Convolutional Pose Machines | 97.59% | Convolutional Pose Machines | - |
Stacked Hourglass Networks | 99.0% | Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation | - |
0 of 2 row(s) selected.