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il y a 2 mois

X-Part : décomposition de forme à haute fidélité et cohérente structuralement

X-Part : décomposition de forme à haute fidélité et cohérente structuralement

Résumé

La génération de formes 3D au niveau des parties est essentielle pour des applications ultérieures telles que la retopologie de maillages, la cartographie UV ou l’impression 3D. Toutefois, les méthodes existantes de génération basées sur les parties souffrent souvent d’un manque de contrôle suffisant et d’une décomposition sémantiquement peu significative. À cet effet, nous introduisons X-Part, un modèle génératif contrôlable conçu pour décomposer un objet 3D global en parties sémantiquement significatives et structuralement cohérentes, tout en préservant une fidélité géométrique élevée. X-Part utilise la boîte englobante comme indicateur pour la génération des parties et injecte des caractéristiques sémantiques ponctuelles afin d’assurer une décomposition pertinente. En outre, nous avons conçu une chaîne de traitement éditable permettant une génération interactive des parties. Les résultats expérimentaux abondants montrent que X-Part atteint des performances de pointe dans la génération de formes au niveau des parties. Ce travail établit un nouveau paradigme pour la création d’actifs 3D prêts à l’emploi, éditables et structuralement solides. Le code source sera rendu disponible pour la recherche publique.

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