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Tutoriel En Ligne | FLUX 3 Image Klein Est Open Source : Un Modèle De 5,6 Milliards De Paramètres Pour La Génération D’images À Partir De Texte, La Retouche Et La Composition De 10 Images
La génération d’images à partir de texte, la modification d’images et la référence à plusieurs images apparaissent souvent dans un même flux de travail créatif. Auparavant, les développeurs devaient souvent basculer entre différents modèles ou composants. FLUX 3 Image Klein, lancé par Black Forest Labs le 15 octobre 2026, prend en charge ces types de tâches avec un seul ensemble de poids de génération d’images : la génération d’images à partir de texte, la modification du contenu d’images existantes ou la création à partir de jusqu’à 10 images de référence.
Il s’agit d’un modèle à poids ouverts, dont la partie génération d’images compte 5,6 milliards de paramètres. Selon la présentation officielle, il prend en charge la génération native en 4K et permet de spécifier la position des éléments ou les zones de modification via des boîtes englobantes. Les boîtes englobantes servent à guider la disposition ; le format exact des coordonnées dépend de l’interface utilisée.
Le traitement des prompts est également une étape cruciale dans l’utilisation pratique. La documentation officielle précise que le modèle reçoit des descriptions complètes de scènes plutôt que des mots-clés ; l’envoi de prompts courts tels quels ne produit que des résultats génériques. C’est pourquoi l’implémentation de référence charge par défaut un modèle indépendant d’extension de prompts, qui transforme la requête en une description structurée. Il est entraîné à comprendre un récit de storyboard, plutôt qu’à interpréter quelques étiquettes. Les boîtes englobantes suivent la même logique : elles guident la position et l’échelle des éléments sur une grille de 0 à 1000, contraignent la disposition sans verrouiller les pixels.
Lorsque les conditions peuvent être décrites de manière unifiée, le modèle n’a pas besoin d’être divisé selon les tâches. La section tutoriels du site officiel HyperAI (hyper.ai) a publié « FLUX 3 Image Klein : Génération d’images à partir de texte et modification d’images ». Rendez-vous sur le site officiel HyperAI pour effectuer un parcours complet, du chargement des poids distillés jusqu’au lancement de l’interface WebUI.
Exécution en ligne :
Autres tutoriels en ligne :
Exécution de la démonstration
- Sur la page d’accueil de hyper.ai, sélectionnez la page « Tutoriels », ou cliquez sur « Voir plus de tutoriels », choisissez « FLUX 3 Image Klein », puis cliquez sur « Exécuter ce tutoriel ».
- Après redirection de la page, cliquez sur « Clone » en haut à droite pour cloner ce tutoriel dans votre propre conteneur.
Remarque : la langue peut être modifiée en haut à droite de la page. Deux langues sont actuellement disponibles : le chinois et l’anglais. Cet article de tutoriel utilise l’anglais comme exemple pour présenter les étapes.
- Sélectionnez « NVIDIA RTX 5090 » ainsi que l’image correspondante, puis cliquez sur « Continue job execution (Continuer l’exécution) ». Ce tutoriel utilise par défaut les ressources NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 Go de mémoire vidéo).
- Attendez l’attribution des ressources. Une fois l’état passé à « Running (En cours d’exécution) », cliquez sur « Open Workspace » pour accéder au Jupyter Workspace.
Démonstration des résultats
- Après redirection de la page, cliquez sur le fichier README dans la barre latérale gauche, puis cliquez sur « Run (Exécuter) » en haut.
- Une fois démarré, cliquez sur l’adresse de l’API à droite pour accéder à l’interface de démonstration dans le navigateur.
