Tutoriel En Ligne : Retouche Photo Précise En Une Phrase, FLUX.1 Kontext Peut Réaliser L'édition D'image/le Transfert De Style/l'édition De Texte/l'édition De Cohérence Des Caractères
En un mot, l’ère de la retouche photo est enfin arrivée.
Fin mai 2025, Black Forest Labs, longtemps silencieux, a lancé un nouveau modèle, FLUX.1 Kontext, et a récemment annoncé son open source. Basé sur une architecture de correspondance de flux, il prend en charge la génération d'images contextuelles, peut utiliser simultanément du texte et des images pour les invites, et extraire et modifier facilement des concepts visuels pour générer de nouvelles images cohérentes. D'un point de vue fonctionnel, FLUX.1 Kontext permet d'effectuer diverses tâches d'édition sans descriptions complexes, notamment la modification d'objets, le transfert de style, le remplacement d'arrière-plan, la correction de la cohérence des caractères et l'édition de texte.
De plus, FLUX.1 Kontext a considérablement amélioré ses performances tout en étendant ses fonctionnalités. Une évaluation manuelle sur KontextBench montre que FLUX.1 Kontext surpasse les modèles open source et fermés existants dans la plupart des catégories. On peut dire que FLUX.1 Kontext est devenu une nouvelle référence en matière de modèles de génération d'images.
Il est intéressant de noter que FLUX.1-Kontext-dev, récemment rendu open source, a atteint des performances comparables à celles de nombreux modèles à code source fermé tels que GPT-image-1, avec seulement 12 B de paramètres. « FLUX.1-Kontext-dev : Édition d'images textuelle en un clic » est actuellement disponible dans la section « Tutoriel » du site officiel d'HyperAI. Cliquez sur le lien ci-dessous pour le déployer en un clic.
L'auteur a changé la veste de costume de Musk avec une seule invite
Lien du tutoriel :https://go.hyper.ai/alhgi
Essai de démonstration
1. Après avoir accédé à la page d'accueil de hyper.ai, sélectionnez la page « Tutoriels », sélectionnez « FLUX.1-Kontext-dev : Édition d'images en un clic pilotée par texte » et cliquez sur « Exécuter ce tutoriel en ligne ».
2. Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner » dans le coin supérieur droit pour cloner le didacticiel dans votre propre conteneur.
3. Sélectionnez les images « NVIDIA RTX A6000 » et « PyTorch ». La plateforme OpenBayes propose quatre modes de facturation : « à l'utilisation » ou « quotidien/hebdomadaire/mensuel » selon vos besoins. Cliquez sur « Continuer ». Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire via le lien d'invitation ci-dessous pour obtenir 4 heures de RTX 4090 et 5 heures de temps processeur gratuit !
Lien d'invitation exclusif HyperAI (copier et ouvrir dans le navigateur) :
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n
4. Attendez que les ressources soient allouées. Le premier processus de clonage prend environ 2 minutes. Lorsque le statut passe à « En cours d'exécution », cliquez sur la flèche de saut à côté de « Adresse API » pour accéder à la page de démonstration. Veuillez noter que les utilisateurs doivent effectuer l'authentification par nom réel avant d'utiliser la fonction d'accès à l'adresse API.
Démonstration d'effet
Après avoir accédé à la page modèle, téléchargez d'abord une image, puis saisissez les mots clés pour générer l'image, définissez les paramètres et enfin cliquez sur « Exécuter » pour générer.
Remarque : les invites du projet ne prennent en charge que l'anglais.
Le tutoriel ci-dessus est recommandé par HyperAI Super Neural Network. Cliquez sur le lien ci-dessous pour le découvrir :
Lien du tutoriel :https://go.hyper.ai/alhgi