Pour Prévenir La Tricherie À L'examen D'entrée À L'université, Les Surveillants Des Temps Anciens Et Modernes S'en Sont Inquiétés.
Depuis l’Antiquité jusqu’à nos jours, partout où il y a des examens, il y a eu de la tricherie. Les méthodes de triche sont variées, avec toutes sortes de démons et de monstres montrant leurs pouvoirs magiques. Malgré les contraintes légales et les multiples contrôles de sécurité et fouilles, il est encore difficile d’empêcher certains poissons de passer à travers les mailles du filet. Ces dernières années, l’utilisation de technologies telles que la vision par ordinateur et les réseaux neuronaux permet de détecter plus précisément les comportements de tricherie, rendant les examens plus équitables.
Avant même que nous nous en rendions compte, c’était à nouveau la saison des examens d’entrée à l’université. L'examen national d'entrée à l'université débutera demain et des dizaines de millions de candidats seront confrontés à un test de grande envergure.
Même si l’examen d’entrée à l’université comporte toujours des défauts, pour la plupart des gens, il s’agit toujours d’une compétition relativement équitable. Il n’est cependant pas facile de maintenir une équité totale lors de l’examen.
Cette année est une autre année importante pour l’examen d’entrée à l’université. Le nombre de candidats a augmenté pour la première fois depuis 2009.Plus de 10 millions. Face à un groupe important de candidats, le déploiement raisonnable de chaque maillon est crucial, parmi lesquels,Faire du bon travail pour prévenir la tricherie sera un élément important.
En raison de l’importance de l’examen de sélection, il y a toujours des gens qui sont prêts à prendre le risque d’enfreindre la loi et à avoir de mauvaises idées. Par conséquent, le problème tenace de la tricherie est une source de grande préoccupation pour les examinateurs depuis l’Antiquité, mais il est toujours difficile à éradiquer.
La bataille d'esprit et de courage entre tricheurs et anti-tricheurs
Depuis l'introduction de l'examen impérial sous la dynastie Sui, la tricherie a rapidement émergé et diverses méthodes de tricherie ont été utilisées. Durant les dynasties Ming et Qing, le nombre de méthodes de tricherie a atteint son apogée.
En examinant les méthodes de tricherie lors de l’examen impérial, elles peuvent être grossièrement divisées en trois catégories :Apporter du matériel, demander de l’aide et passer des examens au nom d’autrui.
La tricherie est ce que nous appelons aujourd’hui la tricherie ; tandis que solliciter et passer l'examen au nom d'autrui signifie soudoyer l'examinateur pour qu'il divulgue les questions de l'examen, laisser l'examinateur y aller doucement avec le sujet du test lors de la notation ou payer une grosse somme d'argent pour embaucher un nègre pour passer l'examen à votre place.
La contrebande est le moyen le plus courant de tricher. En plus de cacher des objets dans des vêtements, une autre méthode courante consiste à les faire entrer clandestinement avec des livres extrêmement petits.
Durant la période Qianlong, une méthode plus sophistiquée est née :Sculpture de riz :Les candidats ont gravé des mots sur des grains de riz et les ont apportés dans la salle d’examen.
Afin de lutter contre la tricherie, les anciennes cours impériales ont également fait de leur mieux pour contrer la tricherie.
Depuis la dynastie Tang, les examens impériaux sont soumis à une discipline stricte. Par exempleLe système d'examens et de transcriptions anonymes, et mettre fin aux demandes de faveurs. Selon l'« Histoire de la dynastie Jin », afin d'éviter toute tricherie, les candidats étaient « déshabillés, leurs cheveux et leurs vêtements retirés, et leurs oreilles et leur nez fouillés » et minutieusement fouillés avant l'examen.
Afin de punir sévèrement les mauvaises pratiques de contrebande, l'empereur Qianlong ordonna au commandant de l'armée d'infanterie et aux censeurs des cinq villes de procéder à une recherche approfondie. Mais peu de temps après cette stricte rectification, une nouvelle tendance à la tricherie est apparue.
Le système d'examen impérial, vieux de 1 300 ans, a finalement été aboli en 1905, mais la tricherie aux examens a continué jusqu'à ce jour, et les méthodes sont devenues de plus en plus « intelligentes ».
Le film thaïlandais « Bad Genius », sorti en 2017, présente une scène de tricherie à grande échelle, similaire à celle d'une guerre d'espionnage. Il est basé sur le blockbuster de 2014 Tricherie au SAT en AsieL'adaptation est étonnante.
De nos jours, la haute technologie est également utilisée pour tricher, commeÉcouteurs cachés, lunettes avec de minuscules caméras, appareils de communication sans fil pour recevoir des réponses...
Afin de prévenir strictement la tricherie, il existe des contraintes légales plus strictes et de plus en plus de mesures anti-triche. Au cours des deux dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a également rejoint le camp anti-triche et a commencé à « faire respecter la justice » dans la salle d'examen.
L'intelligence artificielle comme surveillant
ATA (America Online), qui a commencé avec DST (technique de simulation dynamique), utiliseIntelligence artificielle et technologies Big Data, aidez à maintenir la discipline dans la salle d'examen.
Ils analysent les mouvements des candidats à travers des dizaines de milliers de vidéos historiques de salles d'examen pour détecter les comportements anormaux.
De plus, avec l’aide deTechnologie de perception par vision par ordinateur basée sur des algorithmes d'apprentissage profondLeur solution couvre l'ensemble de la perception frontale, le cerveau informatique et l'affichage et l'analyse du back-end de la vidéosurveillance de la salle d'examen, et établit un système de perception et d'analyse IA pour les salles d'examen intelligentes.
Le système utilise des algorithmes d’apprentissage profond et d’autres technologies pour réaliser un suivi en temps réel et analyser les comportements anormaux dans la salle d’examen. À traversAnalyse du comportement squelettique des mouvements des candidats, fournir des rappels et signaler les violations.
Une fois découvertMouvements importants, utilisation de téléphones portables et départs de siègesSi le systèmeavertir. La vidéo correspondante sera également téléchargée sur le cloud en tant quePreuve électronique.
De plus, ATA utilise également une modélisation intelligente de la salle d’examen.Technologie de reconnaissance sémantique de scène, effectuez une segmentation sémantique sur les sièges de la salle d'examen et dessinez automatiquement un plan bidimensionnel de la salle d'examen.
Le plan d'étage en deux dimensions correspond à la scène réelle une par une, montrant les situations d'assise et de libération des candidats, ainsi que l'ensemble de la salle d'examen en temps réel.Carte thermique des comportements, ce qui permet aux enseignants de mieux appréhender la dynamique globale de la salle d’examen. Il n’y a plus d’angles morts dans la surveillance, ce qui réduit la charge de travail des surveillants.
Ce système de surveillance intelligent a été utilisé lors de l’examen CPA 2018.
Détection du plagiat dans les réseaux neuronaux et les Big Data
En plus de surveiller et de contrôler les comportements de tricherie, une autre façon consiste à détecter le plagiat à partir des feuilles de réponses.
Des chercheurs de l’Université de Copenhague au Danemark ont mené une étude de ce type.Analyse écrite de l'intelligence artificiellePour détecter la tricherie aux devoirs, le projet s'appelle Ghostwriter.
Ils sont passés 10 000Pour les lycéens 130 000 exemplairesNous avons effectué une analyse de texte sur des devoirs écrits en danois et formé un modèle de détection capable de déterminer si le devoir est écrit par l'auteur ou plagié avec un taux de précision de près de 90 %.
Le chercheur du projet, le Dr Stephan Lorenzen, a déclaré que Ghostwriter est basé surApprentissage automatique et construction de réseaux neuronauxde. Il utilise un réseau neuronal « siamois » qui peut analyser des modèles tels que les erreurs grammaticales, la longueur et la structure des phrases, les expressions courantes, etc.
L'équipe a entraîné le réseau neuronal avec une grande quantité de données, principalement provenant deStyle d'écritureApprendre à partir de la représentation et faire des jugements et des comparaisons.
Lorsqu'un étudiant soumet un devoir, le réseau le compare aux devoirs précédents. Après la comparaison, le pourcentage de similitude entre le style d'écriture du nouveau devoir et de l'ancien devoir sera donné.
Les notes attribuées sont prises en compte en prenant une moyenne pondérée. De plus, des facteurs tels que le temps de soumission sont pris en compte et un score est attribué à la fin pour exprimer la similitude du style en pourcentage afin de déterminer si une tricherie est suspectée.
Ghostwriter peut également être utilisé dans l'analyse policière de documents falsifiés, l'examen de documents médico-légaux et d'autres tâches.
Dites adieu à la tricherie
Tricher aux examens est honteux, mais il y a toujours des opportunistes qui veulent obtenir des avantages en prenant des raccourcis. Afin de rendre l'examen plus équitable, l'utilisation d'outils anti-triche basés sur l'IA peut réduire le coût de la main-d'œuvre de surveillance et détecter efficacement les comportements de tricherie.
Bien entendu, le but de la prévention de la tricherie n’est pas de montrer ses compétences. L’objectif principal de l’utilisation de la technologie pour prévenir la tricherie est d’éliminer fondamentalement le comportement de tricherie et de faire en sorte que les candidats abandonnent l’idée de tricher.
Si vous utilisez le temps que vous passez à rechercher des méthodes de triche pour étudier, vous n'aurez probablement plus besoin de tricher.
Je souhaite que chaque candidat bénéficie d’un environnement d’examen équitable, puisse démontrer pleinement son niveau et obtenir des résultats idéaux.
