Que L’intelligence Artificielle Apprenne L’humour, Afin Que Le Dialogue Homme-machine Ne Soit Pas Gênant

Les chercheurs étudient la capacité des ordinateurs à reconnaître et à saisir l’humour depuis 1992. Actuellement, l’IA est capable de raconter certaines blagues, mais elles proviennent toujours de ressources humaines et ne sont pas créatives. À l’avenir, il reste à déterminer s’il sera possible de réaliser des assistants vocaux dotés d’un sens de l’humour et si l’IA pourra remplacer les comédiens.

L’IA est capable de plus en plus de choses, mais peut-elle apprendre l’humour ? 

Pour les humains, le sens de l’humour est un plus qui augmente l’appréciation des autres. De plus, le divertissement occupe désormais une grande partie de nos vies. S'il n'y avait pas d'émoticônes amusantes dans le logiciel de chat, nous serions probablement gênés de discuter avec d'autres. 

Mais l’IA peut-elle avoir le sens de l’humour comme les humains lorsqu’elle interagit avec les gens ? 

Le fait est que, pour l’instant, l’IA ne peut toujours pas raconter de blagues toute seule. 

Même si Siri et XiaoIce peuvent réciter quelques blagues, nous savons qu'ils sont essentiellement des répétiteurs plutôt que des penseurs intéressants.

Ainsi, du point de vue actuel, les comédiens n’ont pas à craindre d’être remplacés par l’IA pour le moment. 

Cela amène les gens à se demander,« L’humour et le sens de l’humour » seront-ils le dernier bastion entre les humains et l’IA ? 

Pourquoi l’IA doit apprendre l’humour 

L’interaction vocale entre l’homme et l’ordinateur joue un rôle de plus en plus important dans nos vies. Cependant, la communication naturelle entre les humains et les machines est loin derrière d’autres aspects. 

Étant donné qu’il existe de nombreuses expressions humoristiques dans le système linguistique humain, cela crée de grandes difficultés pour que l’IA les comprenne et y réponde. 

Mais il y a aussi des aspects de l’humour qui en font une pierre de touche parfaite pour l’interaction entre l’ordinateur et l’homme. Si le système peut reconnaître les blagues, cela signifie qu’il peut comprendre d’autres nuances du texte et de la conversation, comme l’ironie et le sarcasme. 

Dans une certaine mesure, l’injection d’humour dans l’IA constituera une orientation pour le développement du traitement du langage naturel. 

En d’autres termes, donner à l’IA le sens de l’humour l’aiderait également à mieux comprendre le monde. 

Imaginez un avenir où l’IA est capable de gérer des conversations plus naturelles et peut clairement dire si vous plaisantez ou si vous êtes sérieux. Si vous donnez une commande de manière sarcastique, l’ordinateur doit savoir qu’il n’a pas besoin de suivre la commande. 

Certaines personnes pensent queLe sens de l’humour pourrait bien être la clé du test de Turing et le test ultime de l’intelligence artificielle dans le futur.C’est pourquoi l’étude de l’humour des machines est attrayante pour de nombreux chercheurs en informatique. 

Alors, où en est la recherche sur cette voie ? 

Le long chemin de la recherche sur l'humour en IA 

Dès 1992, le premier « modèle informatique du sens de l’humour » a été proposé.. 

Julia Rayz, professeure associée d'informatique et de technologies de l'information à l'Université Purdue, travaille sur la recherche en IA impliquant l'humour depuis 15 ans.

Son intention initiale était de créer des ordinateurs qui pourraient être comparables aux conversations courantes entre les personnes en déterminant un contenu spécifique grâce à des algorithmes informatiques, permettant ainsi une meilleure interaction homme-ordinateur. 

Les recherches de Rayz visent à amener l’IA à comprendre ce qu’est l’humour, en examinant des aspects tels que la livraison, le contexte et l’émotion, à travers des blagues, etc. Pour comprendre, l’ordinateur a également besoin de beaucoup de connaissances de base sur la situation décrite dans la blague. 

La recherche ne s’est pas limitée aux ordinateurs ; Des experts en linguistique, psychologie, sociologie et anthropologie ont également été impliqués. « Je n’essaie pas d’apprendre à un ordinateur à raconter une blague, j’essaie d’utiliser l’IA pour apprendre à un ordinateur à comprendre pourquoi nous pensons que quelque chose est drôle. » 

Bien que des progrès aient été réalisés dans la recherche, ils n’ont pas encore permis à l’IA de distinguer avec précision les expressions humoristiques. Elle se souvient avoir donné à l’ordinateur deux séries de phrases différentes, dont une seule était une blague.

Le modèle d’IA a finalement jugé certaines phrases qui n’étaient pas des blagues comme des blagues. Lorsque Rayz a demandé à l'IA pourquoi elle pensait que c'était une blague, sa réponse a été que cela n'avait de sens que techniquement. 

Début 2018, la chercheuse américaine Janelle Shane a tenté d'utiliser une base de données de 43 000 blagues du type « et si » pour entraîner un réseau neuronal à apprendre l'humour. Il semble qu’il y ait une chance que le système apprenne à être drôle.

Cependant, un grand nombre de blagues produites par le modèle entraîné ont à peine suscité le rire.Même si l’IA a la capacité de comprendre des structures linguistiques complexes, elle est encore loin de maîtriser l’humour de cette manière. 

Récemment, une équipe de chercheurs de l’Université d’Oxford, de Microsoft Research et de TRASH a mené une étude sur l’humour dans les incorporations de mots. 

Adresse du document : https://arxiv.org/pdf/1902.02783.pdf  

Ils ont décidé de tester si l'IA pouvait comprendre l'humour au niveau des mots, car de nombreuses personnes trouveraient des mots comme « naïf » plutôt drôles. 

En s’appuyant sur des recherches existantes sur la théorie de l’humour, ils ont considéré six caractéristiques de l’humour : la voix humoristique, l’incongruité inattendue, les connotations sexuelles, les connotations obscures, les mots insultants et les expressions familières. 

Ils ont ensuite examiné un ensemble de données de 4 997 mots et ont recruté des anglophones natifs pour évaluer les mots comme étant humoristiques. 

Les chercheurs ont ensuite étudié comment les caractéristiques humoristiques qu’ils avaient initialement découvertes étaient corrélées avec les notes d’humour dans leur ensemble de données pour déterminer l’efficacité de la construction théorique dans la capture des notes données par les humains.

aussi,Ils ont testé la prévisibilité de ces évaluations à l’aide d’intégrations de mots, explorant dans quelle mesure l’IA pouvait comprendre l’humour. 

Ils ont constaté que les incorporations de mots capturaient efficacement divers aspects des mots humoristiques dans l’ensemble de données. Les résultats de la recherche ont également montré queLe sens de l’humour des gens peut être intégré à l’aide de certaines de leurs notes, et l’intégration résultante peut être utilisée pour prédire la note d’humour de mots précédemment non notés.. 

Par conséquent, ils pensent que même si l'intelligence artificielle ne peut pas comprendre l'humour dans les phrases ou les longs textes, elle peut améliorer la compréhension de l'humour par l'IA en intégrant le niveau d'humour.

L'équipe a également classé les notes d'humour de différents groupes de personnes, comme « l'humour masculin », « l'humour féminin » et « l'humour des personnes âgées ». Cela est utilisé pour entraîner l’IA à reconnaître l’humour de différents groupes de personnes. 

« À l’ère des systèmes d’IA généraux, tels que les systèmes de recommandation ou les assistants automatisés, l’humour peut jouer un rôle important pour faciliter des interactions plus fluides et plus transparentes entre les utilisateurs et les systèmes automatisés », a déclaré le chercheur Gultchin.

Ils pensent également que l’amélioration de la compréhension des mots humoristiques par les systèmes d’IA pourrait ouvrir des possibilités intéressantes, telles queComme développer des outils pour aider les comédiens ou améliorer l'interaction homme-machine. 

Est-il difficile d’obtenir une IA dotée d’un sens de l’humour ? 

Pourquoi cette recherche apparemment intéressante ne semble-t-elle pas avoir produit de progrès efficaces ? En d’autres termes, transformer votre assistant vocal en un ami amusant n’est peut-être encore qu’un rêve lointain. 

Will Williams, ingénieur en apprentissage automatique chez Speechmatics à Cambridge, au Royaume-Uni, a déclaré :« Pour enseigner l’humour à l’IA, il faut un très bon modèle général, et un tel modèle n’existe pas encore. » 

Les systèmes d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et de Big Data apprennent tous à analyser les données. Le résultat est un modèle de prise de décisions ou de tendances basé sur les données, et cette décision doit être logique et claire.

L’IA peut donc être considérée comme une machine de prise de décision efficace.Il peut être utilisé pour des prédictions analytiques, mais il ne peut pas créer de nouvelles perspectives au-delà des modèles et des tendances dans les données.  

Ainsi, lorsqu’il s’agit de problèmes émotionnels, les choses deviennent plus difficiles. Mais c’est précisément ce qui est considéré comme le cœur de l’humour.  

Un chercheur a déclaré : « L'humour dépend fortement des connaissances du monde réel et du bon sens. L'ordinateur ne dispose d'aucune expérience concrète sur laquelle s'appuyer. Il ne connaît que ce que vous lui dites et ce qu'il en tire. » 

De plus, nous manquons d’un cadre pour l’humour et le plaisir. Avec des genres comme la comédie et les blagues, le plus gros problème est de savoir comment les expliquer au système. Ce n’est pas un résultat final logique. Raconter un tas de blagues à un système et lui demander d’en trouver les modèles est une impasse.  

Une grande partie de ce qui fait rire les gens est liée à des facteurs subtils comme le contexte ou le langage corporel. Parfois, nous-mêmes ne savons pas pourquoi une blague est drôle, et comme le dit Tristan Miller, informaticien et linguiste à l’Université technique de Darmstadt en Allemagne, même les linguistes experts ont du mal à expliquer l’humour.  

en outre,Le public est également important. Ce qui est drôle pour une personne peut ne pas l’être pour une autre, et la même blague racontée par deux personnes peut susciter des réactions différentes.

Alors comment pouvons-nous apprendre à l’IA à créer des dialogues amusants si nous-mêmes ne comprenons pas pourquoi une blague est drôle ? 

Est-il bon ou mauvais pour l’IA de comprendre l’humour ? 

Pour l’instant, en matière de langage et d’humour, « il existe encore un écart très net entre ce que les machines peuvent faire et ce que les humains peuvent faire ».  

Outre cet aspect, nous devons également nous demander si l’IA peut distinguer la destruction malveillante ou le sarcasme de l’humour ? Si cela peut être réalisé, ce sera une avancée majeure dans la compréhension et la création du langage. Mais comment l’IA comprend-elle la frontière entre eux ? De plus, les gens intéressants ne sont pas toujours intéressants ; ils sont ennuyeux quand ils ne sont pas intéressants. Alors, qui veut une IA ennuyeuse quand il est de mauvaise humeur ? 

De nos jours, des poursuites judiciaires contre des systèmes d’IA surviennent occasionnellement. Et si c'était juste censé être sarcastique, mais que la personne l'avait pris au sérieux et que cela lui avait causé du tort ? Cela irait à l’encontre de l’objectif initial de la création de l’IA.  

Bien sûr, il faudra attendre que l’IA apprenne l’humour. De cette façon, Xiao Yueyue ne devrait pas avoir à craindre que son emploi lui soit retiré par l’IA.